代表プロフィール

酒巻 功 (ダイナブレイン株式会社 代表取締役)

新潟県出身。 

アメリカ ニューメキシコ大学大学院を卒業後 日本ナショナルインスツルメンツ株式会社で計測・解析技術に関するコンサルティングに10年間携わる。

2014年 カナダ アルバータ大学大学院リハビリテーションメディスン学部博士課程でリサーチアシスタントとしてアシスティブテクノロジー研究所に勤務しながら 障害者の生体信号(脳波や視線)を利用した福祉機器の研究に従事。

同大学院博士課程修了後、2020年に簡易型脳波計を用いた脳波研究のコンサルティングを手がけるダイナブレイン株式会社を設立。 

主な論文・著書

Dorato, P., & Sakamaki, I. (2003). Symbolic quantifier elimination for robust feedback design. Paper presented at the 4th IFAC Symposium on Robust Control Design, Milan, Italy.

酒巻 功. (2004). テスト・計測業界におけるワイヤレステクノロジの応用<LabVIEW PDAモジュールによるワイヤレス化>, 計測技術, 日刊工業新聞社, 32, 14-17.

Terashima S. G., K. T., Sato E., Kotake K., Sakamaki I. (2008). Development of Mouthpiece Type Remote Controller for Serious Disability Persons -Basic Investigation of Possibility of Using RFID Technique for Remote Controller. Paper presented at the 3rd International Conference on Material and Processing, Chicago, USA.

Sakamaki, I., Adams, K., Gomez, M., Castanellos, J., & Jafari, N. (2017). Design and preliminary testing of a haptics-assisted robot platform for play by children with physical impairments, Assistive technology: The Official Journal of RESNA

Sakamaki.I., Perafan.C., Wiebe.S., Tavakoli.M., Adams.K. (2017). Assistive Technology Design and Preliminary Testing of a Robot Platform Based on Movement Intention using Low-Cost Brain Computer Interface. The 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, Banff, Canada.

Sakamaki, I., Tavakoli, M., & Adams, K. (2017). Generating forbidden region virtual fixtures by classification of movement intention based on Event-Related Desynchronization. Paper presented at the IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, Montreal, Canada.

Romero-Laiseca, M. A., Sakamaki, I., Adams, K., Bastos-Filho, T., & Frizera, A. (2019). An Overview about Classifiers for Open Source Brain-Computer Interface Based on Motor Imagery Paper presented at the 2nd International Workshop on Assistive Technology Vitoria, Brazil.

Sakamaki, I., Adams, K., Tavakoli, M., & Wiebe, S. (2020), A feasibility study of eye gaze with biofeedback in a human-robot interface, Assistive technology: The Official Journal of RESNA

Sakamaki, I., Adams, K., Tavakoli, M., & Wiebe, S. (2020), Effect of feedback and target size on eye gaze accuracy in an off-screen task, Disability and Rehabilitation: Assistive Technology

Sakamaki, I & Tavakoli, M & Wiebe, S & Adams, K. (2020). Integration of an Eye Gaze Interface and BCI with Biofeedback for Human-Robot Interaction, Paper presented at Human Interface Cyber Colloquium 2020, Japan.